Blast disease development in some Iranian and Afghan rice varieties in Guilan province environmental conditions

Document Type : Research Article

Authors

Department of Plant Protection, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan

Abstract

پیشرفت زمانی بیماری بلاست ناشی از قارچPyricularia oryzae Cavara در برخی از ارقام برنج ایرانی و افغانی در مراحل برگ و خوشه بررسی شد. برای این منظور ارقام هاشمی، کاظمی، آنام، صدری، سرخه، نیلوفر، سرخه دراز، شیرودی، کولی و شوله در مزرعه آزمایشی دانشگاه گیلان به صورت طرح بلوک‌های کامل تصادفی در فصول رشد 1400 و 1401 کشت شدند. از زمان مشاهده اولین علائم بیماری در کرت‌های آزمایشی، شدت بیماری بررسی شد و تا زمان برداشت با فواصل زمانی مشخص ادامه یافت. نتایج نشان داد که از نظر پیشرفت بیماری بین ارقام در مراحل برگ و خوشه تفاوت معنی‌داری وجود دارد. شدت اولیه، پیشرفت زمانی و شدت نهایی بلاست برگ در ارقام مورد مطالعه متفاوت بود. در هر دو سال مطالعه، رقم نیلوفر بیشترین حساسیت را به بلاست برگ نشان داد (16/69 درصد در سال 1401). ارقام سرخه، صدری و شوله نیز از حساسیت بالایی برخوردار بودند (به ترتیب 78/31، 75/24 و 27/17 درصد) و ارقام هاشمی و کاظمی حساسیت کمتری داشتند (به ترتیب 68/6 و 95/5 درصد). شدت بلاست برگ در ارقام سرخه دراز، آنام، کولی و شیرودی افزایش معنی‌داری نداشت. در مورد بلاست خوشه، رقم نیلوفر بر اساس شدت بلاست خوشه در این رقم، حساسیت بیشتری نسبت به سایرین نشان داد (46/97 درصد). پس از آن رقم سرخه دراز و کاظمی بیشترین شدت آلودگی خوشه را داشتند (به ترتیب 86/18 و 6/17 درصد). ارقام شوله، صدری، سرخه، هاشمی و آنام کمتر حساس بودند. ارقام شیرودی و کولی بیشترین مقاومت را نسبت به بلاست خوشه داشتند.

Keywords


Aghajani, M. A., Safaie, N. and Alizadeh. A. 2010. Disease progress curves of Sclerotinia stem rot of canola epidemics in Golestan province, Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 12: 471-478.
Alamyar, R. and Boz, I. 2018. Problems and solutions in rice production and marketing in Takhar province of Afghanistan. Middle East, 2 (2,455): 2-475.
Azahar, T. M., Jawahir, C. M., Mazliham, S. and Boursier, P. 2011. Temporal analysis of basal stem rot disease in oil palm plantations: An analysis on peat soil. International Journal of Engineering and Technology, 11(3): 96-101.
Bassanezi, R. B., Bergamin Filho, A., Amorim, L. and Gotwald, T. R. 2005. Spatial and temporal analyses of citrus sudden death in Brazil. Sixteenth IOCV Conference, 217-229.
Bhandari, H. 2019. Global rice production, consumption and trade: trends and future directions. In: Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference (pp. 5-5). The Korean Society of Crop Science.
Calvero S. B. Jr., Coakley S. M. and Teng P. S. 1996. Development of empirical forecasting models for rice blast based on weather factors. Plant Pathology, 45: 667–678.
Cysne, A. Q., Cardoso, J. E., Maia, A. H. N. and Farias, F. C. 2010. Spatial-temporal analysis of gummosis in three cashew clones at northeastern Brazil. Journal of Phytopathology, 158: 676-682.
Fargette,D., Jeger, M., Fauquet, C. and Fishpool, L. D. C. 1994. Analysis of temporal disease progress of African cassava mosaic virus. Phytopathology, 84: 91-98. 
Franke, J., Gebhardt, S., Menz, G. and Helfrich, H. P. 2009. Geostatistical analysis of the spatiotemporal dynamics of powdery mildew and leaf rust in wheat. Phytopathology, 99(8): 974-984.
Furman, L. A., Lalancette, N. and White, J. F. Jr. 2003. Peach rusty spot epidemics: Temporal analysis and relationship to fruit growth. Plant disease, 87: 366-374.
García-Guzmán, G., Trejo, I., Acosta-Calixto, I. and Sánchez-Coronado, M. E. 2016. Environmental factors associated with disease incidence in plant species from a Mexican seasonal tropical dry forest. The Journal of the Torrey Botanical Society, 143(3): 254–264. http://www.jstor.org/stable/26305713
Gottwald, T. R., Gidtti, F. B., Santos, J. M. and Carvalho, A. C. 2001. Preliminary spatial and temporal analysis of citrus variegated chlorosis (CVC) in Sao Paulo, Brazil. Twelfth IOCV Conference, 327-335.
Hassanzoy, N., Ito, S., Isoda, H. and Amekawa, Y. 2016. A comparison of asymmetric price transmission from global to domestic markets between high- and low-quality grains: A case of Afghan rice markets. Economics Bulletin, 36(1): 537-552.
IRRI. (2002). Standard Evaluation System for Rice (SES), International Rice Research Institute.
JICA. 2018. Terminal Evaluation Report on The Project for Rice-based Agriculture Development in Afghanistan Technical (RIPA). Ministry of Agriculture, Irrigation and Livestock (MAIL).
Kakar, K., Xuan, T. D., Haqani, M. I., Rayee, R., Wafa, I. K., Abdiani, S. and Tran, H. D. 2019. Current situation and sustainable development of rice cultivation and production in Afghanistan. Agriculture, 9(3): 49.
Madden, L. V., Hughes, G. and Van Den Bosch, F. 2007. Temporal Analysis I Quantifying and Comparing Epidemics. in: The Study of Plant Disease Epidemics American Phytopathological Society (APS). pp. 63-116.
Mohapatra, N. K., Mukherjee, A. K., Suriya Rao, A. V. and Nayak, P. 2008. Disease progress curves in the rice blast pathosystem compared with the logistic and Gompertz models. ARPN Journal of Agricultural and Biological Science, 3(1): 28-37.
Mojerlou, S., Safaie, N., Akizadeh, A. and Khelghatibana, F. 2010. Temporal analysis of Septoria leaf blotch progress in wheat. Agricultura Tropica et Subtropica, 43(4): 266-276.
Mousanejad, S., Alizadeh, A. and Safaie, N. 2009. Effect of weather factors on spore population dynamics of blast fungus in Guilan province. Journal of Plant Protection Research, 49(3): 319-329.
Najafabadi, M. M., Sabouni, M., Azadi, H. and Taki, M. 2022. Rice production energy efficiency evaluation in north of Iran; application of Robust Data Envelopment Analysis. Cleaner Engineering and Technology, 6, 100356.
Nelson, S. C. 1995. Spatiotemporal distance class analysis of plant disease epidemics. Phytopathology, 85(1): 37-43.
Pokhrel, B .2021. Effects of environmental factors on crop diseases. Journal of Plant Pathology and Microbiology, 12: 553-557.
Reynolds, K. M. and Madden, L. V. 1988. Analysis of epidemics using spatio-temporal autocorrelation. Phytopathology, 78: 240-246.
Taliei, F., Alizadeh, A., Safaie, N. and Dehghan, M. A. 2006. Temporal analysis of Fusarium head blight epidemics. Agricultural Sciences, 37(5): 811-820.
Tsai W. H. 1986. Prediction of rice leaf blast. 3. Meteorological variables and percentage of leaf area infected by Pyricularia oryzae. Plant Prot. Bull. Taiwan, 26: 171–180.
Tsai W. H. and, Su H. J. 1984. Prediction of rice leaf blast. 1. Meteorological variables and the development of the number of lesions. J. Agric. Res. China, 34: 71–78.
Tsai W. H. and Su H. J. 1985. Prediction of rice leaf blast. 2. The relationships of meteorological variables, conidial numbers and the development of the number of lesions. J. Agric. Res. China, 34: 71–78.
Xu, X., Harwood, T. D., Pautasso, M. and Jeger, M. J. 2009. Spatio-temporal analysis of an invasive plant pathogen (Phytophthora ramorum) in England and Wales. Ecography, 32: 504-516.